ChatRAG no es un chatbot público.
Es una capa de consulta sobre conocimiento interno, conectada a fuentes autorizadas y con reglas por área.
ChatRAG Lab · experiencia pública
Entiende ChatRAG sin conectar documentos privados. Simula el flujo real con datos ficticios.
Esta experiencia muestra cómo una plataforma RAG privada clasifica una consulta, asigna un agente, recupera fuentes internas, responde con evidencia y marca límites. No es el sistema vivo: es una maqueta segura para explicar la arquitectura.
Sin datos reales · sin conexión a sistemas internos · sin IA local expuesta en internet.
No "adivina" desde internet.
Busca fragmentos relevantes en una base documental privada y responde con trazabilidad.
El valor está en el sistema.
Agentes, permisos, documentos, QA, bitácora y operación; no solo una caja de chat.
Simulación guiada
Elige un escenario y observa cómo ChatRAG procesa la consulta.
Cada flujo es ficticio, pero representa el comportamiento esperado de una implementación privada: intención, agente, fuentes permitidas, dashboard del área, respuesta, límites y control de calidad. Cada grupo de trabajo puede tener su propio agente especializado y solo ver la información autorizada.
Consulta empresarial
Selecciona un escenario
Usuario autorizado
Pregunta empresarial
Respuesta auditada de ChatRAG
Ruta de procesamiento
Del permiso a la respuesta auditada
Comparativa clara
ChatGPT genérico vs ChatRAG privado.
Criterio
ChatGPT genérico
ChatRAG privado
Conocimiento interno
Depende de lo que el usuario pegue manualmente.
Consulta bases documentales controladas por la empresa.
Privacidad
Requiere cuidado extremo con información sensible.
Diseñado para operar en entorno privado o dedicado.
Fuentes
Puede responder sin citar documentos internos.
Entrega evidencia recuperada y límites de respuesta.
Gobernanza
Uso individual o poco estructurado.
Roles, agentes, permisos, QA y bitácora operativa.
Arquitectura segura
Lo público educa. Lo privado opera cerrado.
La experiencia web no debe ejecutar el ChatRAG real ni exponer modelos locales, credenciales, documentos ni bases vectoriales. La demostración comercial se hace con una capa pública ficticia y una demo privada bajo control.
01
Demo pública sin datos sensibles
Solo muestra el concepto con fuentes ficticias, suficiente para educar sin abrir el sistema.
02
Demo privada controlada
El caso real se presenta en sesión cerrada, con fuentes autorizadas y alcance definido.
03
Producción aislada
La implementación final opera con permisos, bitácora, seguridad y gobierno documental.
Siguiente paso
Si el flujo te hace sentido, el siguiente paso es mapear tus documentos.
Revisamos áreas, fuentes, permisos y casos de uso para definir una ruta real de implementación.